HHarmonAIze

AI ↔ OS Platform

毎日の仕事を、AI-Readyに。

for Everyone

製品について詳しく →

AIは、すでに世界を変え始めている

AIは、会話するだけの存在ではありません。

AIが「判断し、実行する」時代が始まっています。

これまで

答えるAI

質問に答える。文章を書く。要約する。

現在

判断するAI

状況を読み取り、次に何をするかを自ら決める。

そして、いま

実行するAI

決めたことを、実際のシステム上で実行する。

ファイル アプリ サービス

そして、新しい問題が生まれた

どれだけAIが進化しても、その判断が常に正しいことを前提にはできません。

そしてAIがシステムを動かす世界では、間違った判断による実行も、システム上は「正常な処理」として完了します。

従来のシステム

人間目的を理解して判断する
システム指示された処理を実行する
実行の成功 = 判断の成功 判断した人間が、結果に責任を持てる

AIが実行するシステム

AI自ら判断する/正しさは保証されない
システム判断の正しさを検証せず実行する
実行の成功 ≠ 判断の成功 間違った判断も「正常終了」として記録される

システム実行の成功 AIの判断の成功

AIの判断が間違っていても、システムはそれをエラーとして扱いません。
誤った判断による実行が、正常な処理として完了してしまう。これが、AIが実行する時代の新しい問題です。

AIの実行を、どう守る?

AIの判断が常に正しいとは限らない。

では、その実行をどう守ればいいのでしょうか。

危険な操作を止める

すべての判断をルールにはできない。

重要な操作を、人が承認する

人間も判断を間違える。

実行を記録する

記録だけでは、起きたことを防げない。

問題が起きたら、元に戻す

すべての操作を元に戻せるわけではない。

どれも必要。でも、どれか一つだけでは足りない。 AIの実行は、判断から実行後までひと続き。個別の対策では、そのつながりを守れない。

足りなかったのは、「AIの実行をやらせっぱなしにしない」という考え方。

従来のシステムは、「判断するもの」が実行経路に入ることを前提にしていませんでした。AIによってその前提が変わった今、判断から実行、その後までを横断して扱う新しいレイヤが必要です。

判断

Block

危険な判断を、実行させない

実行前

Approval

重要な操作は、人が判断する

実行中

Record

何をしたかを、すべて残す

実行後

Recover

起きたことを、元に戻す

AI実行統制 AI Execution Governance

個別の対策ではなく、AI実行のライフサイクル全体をひとつのレイヤとして扱う。

AIと業務の間に、HarmonAIzeを。

AI実行統制を、ひとつのプラットフォームで。

HarmonAIzeは、AIとOS・アプリケーション・ファイル・Webサービスの間に入り、AIによる実行を接続・統制・記録する AI ↔ OS Platform です。

製品について詳しく →
AI
HHarmonAIze
つなぐ守る記録する戻す
OS
ファイル
アプリ
Web

HARMONAIZE

AIに仕事を任せられる環境を、すべての人に。

つなぐ。守る。記録する。戻す。

製品について詳しく →